{"id":10762,"date":"2023-06-01T16:00:46","date_gmt":"2023-06-01T10:30:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.movingwalls.com\/case-studies\/shell-secara-efektif-menargetkan-pengendara-melalui-kampanye-dooh-terprogram-yang-sangat-optimal\/"},"modified":"2023-12-01T13:49:36","modified_gmt":"2023-12-01T08:19:36","slug":"shell-secara-efektif-menargetkan-pengendara-melalui-campaign-dooh-terprogram-yang-sangat-optimal","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/case-studies\/shell-secara-efektif-menargetkan-pengendara-melalui-campaign-dooh-terprogram-yang-sangat-optimal\/","title":{"rendered":"Shell Secara Efektif Menargetkan Pengendara Melalui Campaign DOOH Terprogram yang Sangat Optimal"},"content":{"rendered":"\n<h6 class=\"wp-block-heading\"><strong>Merek:<\/strong> Shell<\/h6>\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\"><strong>Negara:<\/strong> Malaysia<\/h6>\n\n<p><strong>Mitra:<\/strong> GroupM<\/p>\n\n<p><strong>Tantangan:<\/strong> Shell menghadapi tantangan untuk membangun kesadaran merek secara strategis di antara para pengendara kendaraan bermotor sekaligus secara efektif menargetkan mereka dengan pesan yang konstruktif.<\/p>\n\n<p><strong>Tujuan: <\/strong>Shell ingin menyampaikan pesan kepada para pengendara kendaraan bermotor &#8216;EKSTRA KILOMETER, TERNYATA BERBEDA&#8217; yang diterjemahkan menjadi <em>Perbedaan ekstra dengan Shell<\/em>dan pada saat yang sama memiliki perpaduan ide melalui papan reklame terprogram untuk menunjukkan seberapa besar kami dapat mendorong pertimbangan berdasarkan poin-poin kunci taktis.<\/p>\n\n<p><strong>Solusi:<\/strong> Dengan memanfaatkan Moving Audiences, kami memanfaatkan kekuatan analisis prediktif untuk mengantisipasi perilaku audiens berdasarkan tren pergerakan terkini. Hal ini memungkinkan kami untuk menentukan jam-jam sibuk ketika pengendara kendaraan bermotor kemungkinan besar akan menemukan papan iklan yang dipilih, sehingga mengoptimalkan jangkauan dan dampaknya. Selain itu, alat analisis kampanye kami menyediakan pelacakan waktu nyata dan pengukuran yang tepat atas kinerja kampanye yang sebenarnya, sehingga memungkinkan perbandingan yang akurat terhadap prediksi awal. Pendekatan berbasis data ini memastikan eksekusi kampanye yang efektif dan memberikan wawasan yang berharga untuk pengoptimalan di masa depan. <\/p>\n\n<p><strong>Hasil:<\/strong> Selama periode pelacakan 100 hari, kami mendapatkan wawasan yang berharga tentang kinerja situs yang berbeda dalam kampanye kami. Dengan mengidentifikasi lokasi-lokasi dengan performa terbaik dan lokasi-lokasi yang melebihi ekspektasi, kami dapat memprioritaskan lokasi-lokasi tersebut untuk kampanye di masa mendatang, memastikan tayangan dan nilai media yang maksimal. Namun, karena adanya pergeseran pola pergerakan penonton, beberapa lokasi tertentu berkinerja kurang baik dibandingkan dengan data perencanaan yang telah diprediksi. Untuk mengatasi hal ini, kami menerapkan strategi pengoptimalan kampanye, melakukan tinjauan kinerja mingguan dan membuat penyesuaian yang diperlukan pada situs. Pendekatan proaktif ini memungkinkan kami untuk mengalokasikan tempat di lokasi yang berkinerja lebih tinggi, yang selanjutnya meningkatkan efektivitas kampanye kami.<\/p>\n\n<p>+1.4MIL<\/p>\n\n<p>Audiens yang dijangkau<\/p>\n\n<p>Kampanye ini telah mencapai sekitar 142,63% dari yang dijanjikan kepada Shell.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Merek: Shell Negara: Malaysia Mitra: GroupM Tantangan: Shell menghadapi tantangan untuk membangun kesadaran merek secara strategis di antara para pengendara [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/case-studies\/shell-secara-efektif-menargetkan-pengendara-melalui-campaign-dooh-terprogram-yang-sangat-optimal\/\">Read More&#8230;<span class=\"screen-reader-text\"> from Shell Secara Efektif Menargetkan Pengendara Melalui Campaign DOOH Terprogram yang Sangat Optimal<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":10764,"template":"","class_list":["post-10762","case-studies","type-case-studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/10762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-studies"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10764"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.movingwalls.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}